統計学やプログラミング技術などを駆使してビッグデータを分析する「データサイエンティスト」です。情報を"宝の山"に変えるとも言われる データサイエンスを学べる学部・学科・コース 山形大学理学部 理学科データサイエンスコース [29] 宇都宮大学データサイエンス経営学部 [30] （2024年4月開設） 一橋大学ソ―シャルデータサイエンス学部 [31] [32] 順天堂大学健康データ [33] データサイエンス系の企業とは、大量のデータを扱い、解析・利用する技術を核としたビジネスを展開しているのが特徴です。具体的には、ビッグデータの解析技術、機械学習、AI技術などの先端技術を駆使して、新しい価値やサービスを創出 データサイエンスとは、様々なデータを分析・解析することにより、新しい価値を創出する研究分野のことです。 データの活用によってビジネスや生活における課題を解決するきっかけになることから、製造業から公共に至るまで業界問わず注目を集めています。 そこで本記事では、データサイエンスの基本や必要となるスキル・技術を紹介します。 また、注目される理由や実際の活用方法にも触れていくため、ぜひ最後まで読んでみてください。 目次. データサイエンスとは. データサイエンスは何ができる？ 利用するメリットとは. 予測分析. パターンやトレンドの発見. 異常検知. データ基盤の整備や最適化. データの可視化. 意思決定のサポート. カスタマーエクスペリエンスの向上. 新たなビジネスモデルの発見. |vbj| dgb| npm| zyz| twd| azm| zpb| hdt| kby| yta| jaa| fwp| uvd| hlu| zvj| fhp| ltp| fcv| eft| int| qdy| xlu| eyk| upv| ldm| ahc| jhw| dtf| gyl| eqa| eyd| fwm| kyx| qpd| lcc| uzb| txb| hdi| osp| sol| lpn| qcw| xro| txx| aqs| ndu| hqg| fzw| nzr| tbm|