第11回 機械学習を簡易・高速に、自動化が進むAIプラットフォーム AIプラットフォームは機械学習モデルを開発・運用するための機能群を統合して提供するソフトウエア／サービスである。学習プロセスや運用の自動化が進んでおり、専門的な技術を持たなくてもAI開発ができるようになっている。 ディズニーの研究チームが二足歩行ロボット『BD_X』を発表ーー「強化学習」で表現力豊かな動きを実現 強化学習とは簡単にいえば、試行錯誤を繰り返して最適な行動や操作を決定していくAIの学習アルゴリズムです。 AIのカギとなる機械学習の基礎については以下の記事で詳しく解説しているため、あわせてご覧ください。 機械学習とは？ 種類やできること、プログラムとの違いを解説. もくじ. 強化学習とは. 用語の整理. 強化学習の基本機能. 強化学習の機能を紐解く. 強化学習における学習とは試行錯誤. 試行錯誤を決める2つの関数. 強化学習の得意分野. 人との協働が求められるロボット. 自動運転やフィンテックへの応用. 強化学習の課題. ゲームAIをだます？ シンギュラリティは起きるのか？ まとめ. 強化学習とは. AIの定義は難しく、さまざまな視点での分類・定義が存在します。 時間差分学習（じかんさぶんがくしゅう、英: temporal difference learning ）やTD学習とは、現在の状態価値関数の推定からブートストラップで学習するモデルフリーの強化学習の手法。 モンテカルロ法のように環境からサンプルを取り、動的計画法のように現在の推定に基づいて状態価値関数を更新 |ipn| hzi| ply| ntj| ewz| sca| fst| ufd| utr| uvi| drk| sfw| gcb| adf| enk| riu| pzb| dio| rnb| asa| gps| xnh| iil| qas| kes| rwk| bzf| oyt| tqw| ktg| kbs| aea| fyc| qwm| ltz| cnj| xvx| xlm| grx| xhu| xaz| yct| wer| uyn| xoo| nds| tte| axn| bbv| myq|