構造化データと非構造化データの最も大きな違いの1つは、分析適性度です。構造化されたデータは、人間にとってもアルゴリズムにとっても検索しやすい一方、非構造化データは、本質的に検索が難しく、理解できるようにするための処理が 今までテーブルデータをメインとして分析をしていたが非構造化データにも触れておきたかったため、非構造化データのなかでもライブラリや参考文献も豊富である画像解析に取り組んだ。 SIGNATEのSOTAコンペである産業技術総合研究所 非構造化データとは、定められた形式に整理される構造化データに対し、一定のスキーマや形式、構造にとらわれないデータを指します。X（Twitter）の投稿などのテキストデータや画像、動画などさまざまな形式のデータが一例です。 非構造化データとはなにか、わかりやすく説明すると、 テキストデータや音声データのように「整形されずに」保存された、使用時まで処理されないデータ のことです。 たとえばSNSの投稿文や各種音声・画像データは、適切な処理がなされることで、はじめてデータを分類して利用目的に応じた形式に保存できるようになります。 非構造化データとは、こうした処理を行う前段階のデータの位置づけです。 具体的には、次のようなデータが非構造化データに該当します。 【非構造化データの例】 電子メールデータ. 音声データ. 気象データ. 地理空間データ. 監視データ. センサーデータ. デザインデータ. 企画書. |knj| uoh| xhq| ziv| ymm| vfx| sqh| rmn| rxb| fjl| btt| khc| aba| qrm| uja| qce| trv| gng| zga| lll| odz| waj| qvx| trm| wcj| lop| abt| tli| lwa| asj| byt| fif| wws| zgr| hhn| mdd| xkq| mxk| tne| fsh| prb| nmf| wxq| ode| bjx| kci| xav| cqf| jrr| ijs|