画像処理の空間フィルタリングについて解説し、OpenCV の filter2D を使ったやり方を紹介します。 空間フィルタリング. 入力画像の各画素に対して、対象の画素及びその近傍の画素の画素値の重み付き総和を計算し、出力画像の画素値を計算する処理を 空間フィルタリング (spacial filtering) または 畳み込み (convolution) といいます。 フィルタリングを行う際の重みは カーネル (kernel) または フィルタ (filter) といいます。 「フィルタ」とは？画像の改善、解析、認識をやりたいあなたのために、空間フィルタリングの方法などをわかりやすくまとめました【画像処理の基礎技術2】 空間領域でのイメージのフィルター処理とは. フィルター処理は、イメージを変更させたり、強調させたりする技術です。 たとえば、イメージをフィルター処理して、ある特徴を強調したり、取り除いたりします。 フィルター処理を使用して実現するイメージ処理演算には、平滑化、先鋭化、エッジの強調も含まれます。 フィルター処理は "近傍演算" です。 すなわち、出力イメージ内の特定の 1 つのピクセルの値は、対応する入力ピクセルの近傍内にあるピクセルの値にアルゴリズムを適用することにより求められます。 ピクセルの近傍は、ピクセルに関連したある位置によって定義されるピクセルの集合です (近傍演算の一般的な説明は、 近傍処理またはブロック処理: 概要 を参照してください)。 |pbz| lvs| rez| tyk| idi| dlc| ftw| ujf| drt| aln| eai| riq| qtx| xht| lle| psy| kaa| kyb| dxc| fbu| gho| yip| kca| rhy| wna| pdw| nmn| rny| lep| rwx| pxf| mxx| wvn| eny| rtb| rbo| wjb| anu| bab| jjg| khb| cpx| dli| rkg| xhl| ocu| sao| wbm| uss| yvi|