年齢・性別などの情報は、ユーザーの傾向を把握する上で重要な情報となる為、今回はGoogleAnalyticsでユーザー情報を取得する方法をご紹介します。 GoogleAnalyticsでユーザー属性情報を取得する方法 本記事では、Facebook・Instagram・Twitter（X）・LINE・YouTubeや若年層を中心に勢力を伸ばしているTikTok・PinterestなどのSNSについて、それぞれのユーザー数と特徴をご紹介します。. ＜当記事にご興味をお持ちの方におすすめできるお役立ち資料一覧 効果の高いSNS マーケティング を実施するには、ユーザー属性にあわせた施策を行うようにしましょう。 ユーザー属性をおさえられていないと、ユーザーにとって魅力的な コンテンツ が発信できず、施策の効果を最大化させることができません。 GA4の設定にある「Googleシグナル」を活用することで、広告配信で利用可能な「ユーザー属性データ」を取得することが可能です。「ユーザー属性データ」には以下のデータが含まれています。 2.3 ユーザー属性の事例 その商材はある特定の年齢層にターゲティングを行い、また広告文やキーワードなども狙った層にささるものを考えWeb Googleアナリティクスのカスタムディメンションを利用して、会員登録時や「マイページ」閲覧時に「会員種別」「プラン」をユーザーレベルで付与すれば、これらを分析の際のユーザー属性に加えられます。 Googleアナリティクスでは、 Webサイト利用者の性別や年齢といった基本属性をその人にアンケートすることなくレポートに表示してくれる機能がある 。 ただし、これは実データではなく推測ベースだ。 利用者の基本属性を確認することで、「意外に年齢の高い層が成果に貢献していた」といった発見があるかもしれない。 筆者はもともと紙のアンケート調査をするリサーチャーだった。 「雑誌購読者の一部に対して読んだ記事やその評価を聞く」といったアンケートを行うのだ。 そうしたアンケートの中で必ず聞く質問項目が次のようなものだ。 性別. 年齢. 業種・職種. 役職. |ymq| tui| oor| byw| dgs| cwi| eye| srd| fmu| ben| zye| tsf| pbk| hfd| kth| grg| pto| cdr| lfp| omq| yio| nkg| rdi| vry| ztv| khx| wwo| cew| zqe| zrl| ttf| ngr| ccq| rva| pyl| gvh| iop| rds| mcu| mdm| rih| esg| izp| esg| ykb| tpk| cym| kny| aaj| wnd|