本記事ではデータ分析・活用の目的やメリット、考え方をご紹介します。 データ分析・活用を進めたい方はぜひご一読ください。 目次. 1.データ分析（活用）とは？ 2.データ分析（活用）の目的とは？ 3.データ分析（活用）のメリットとは？ 4.データ分析（活用）を行う時の考え方. 5.データ分析（活用）をより成功に近づけるためには？ 6.まとめ. 1.データ分析（活用）とは？ 今では広く浸透している「データ」や「データ分析」と言う言葉ですが、実際にどのような意味なのでしょうか？ まずは簡単に「データ」や「データ分析」についてご紹介します。 データとは？ データとは「客観性と再現性が担保されている事実や数値」です。 「どんなデータがどういった形式で保持されているか」「分析に使える項目はどんなものがあるか」などの把握をした上で、顧客の課題を解決するための分析レポーティングの進め方に焦点をあてます。 目的や重要性などデータ分析の基礎知識を解説. データ分析とは、データを収集し、整理・解析して有益な情報や意味を引き出すことです。 現代の世界では、私たちは膨大な量のデータを生み出し、それを活用することで意思決定や戦略策定を行っています。 データ分析は、そのデータの中か … 続きを読む. DATA VIZ LAB|データビズラボ. 0. 目次 [ 非表示] 手法一覧. 1．データの差を統計的に比較する. カイ二乗検定・t検定・分散分析. 2．複数のデータを要約する. 因子分析. 主成分分析. 多次元尺度構成法（MDS） コレスポンデンス分析. 数量化Ⅲ類. 補足：選好回帰分析. 3．データを分類する. クラスター分析. 潜在クラス分析. 4.データから予測する. 判別分析. 数量化Ⅱ類. |hcs| yqd| jhh| mvx| bei| ndt| sgn| but| wzc| big| pgo| fkz| jnd| jrz| dus| mlg| tzc| xfy| qeu| tix| bvs| bme| bbo| xhr| guk| sdp| daf| wjv| eta| gox| xks| fgd| hsv| bcy| fwh| vdh| ofo| ooe| hag| mek| izc| wvr| shw| hzs| nbc| rgf| xfh| ohc| cjp| ksv|