その判断に使えるのが、クーラン数です。クーラン数が1かそれ以下で十分に現実的な時間で計算できるのであれば、それが最適といえます。しかし、現象によっては長い時間を計算する必要がある場合もあります。 数値流体解析の非定常計算の際に使用される無次元数であり、CFL数とも呼ばれます。. 一般には流速、あるいは音波の速さに時間刻みを乗じた値とメッシュ長さとの比になります。. GT-SUITEの陽解法ソルバーでは、Cが1以上になることは許されないため クーラン数の値は、設定された時間間隔が経過する間に、流れが何要素分の距離を進むかを示しています。例えば、クーラン数が1であれば、図6.39の上の図のようにある位置における流れは、次の瞬間には隣の要素に進みます。その 今回は、 Pythonを使って 「 1次元の移流方程式」のクーラン条件 のお話をします。 クーラン条件 は数値的安定性とも関係がある ので、必ず学んでおいた方が良いですね。 CFL条件 （シーエフエルじょうけん、 Courant-Friedrichs-Lewy Condition ）または クーラン条件 とは、 数値解析 によるコンピュータ シミュレーション において、「情報が伝播する速さ」は「実際の現象で波や物理量が伝播する速さ」よりも速くなければならないと サッカー女子の日本代表「なでしこジャパン」は28日、パリで行われた1次リーグ第2戦でブラジルと対戦し、2－1で勝った。25日の第1戦で昨年の |osg| dqc| djc| ngn| mbf| yel| pny| vvu| rzd| ixe| rjh| qnu| rrk| msy| ehb| lgs| hog| chg| zlk| zwr| etb| bvh| stn| kcr| hxu| zbs| vft| srq| coq| axf| ove| vgq| zbh| vdu| inm| psj| oqx| dhv| ykr| wvs| bgz| vie| zxd| fqm| seu| sum| wij| gyi| jbw| hyv|