データの分析①：概念の生成（分析ワークシートの作成） m-gtaにおける「概念」とは、理論を構成する最小単位です。複数の概念を生成し、そこから理論を導き出すことになります。 「概念って一体何だ？」というのが、最初の私の疑問でした。 MBO Utrecht heeft meer dan 75 verschillende opleidingen. Bij MBO Utrecht volg je een beroepsopleiding op een academie die bij jou past!2.M-GTA分析の行い方. では、そんなM-GTA分析の行い方を簡単に説明します。. 基本は、インタビュー調査で得たデータを文字起こしして、その文字起こしデータを細かく切り刻んでいく形となります。. 簡易的な説明になりますので、詳しい事を知りたい人や m-gtaで肝となる「概念の生成」、「カテゴリーの生成」について、初学者である自身が悪戦苦闘した実体験を交えて説明させていただきます。 データの分析①：概念の生成（分析ワークシートの作成） m-gtaにおける「概念」とは、理論を構成する最小単位 NVivoでM-GTAをおこなうメリット. M-GTAの分析ワークシートをワードやエクセルを利用して作成する事も可能ですが、QDAソフトであるNVivoを利用する事で、ワードやエクセルにはない以下のメリットがあります。 ・分析シートから元データへアクセスが容易に #m-gta 最新の成果を盛り込んだ、改良版m‐gta。理解しやすさに配慮した入門編の決定版。分析の手順と技法、考え方を、分析例を交えた講義スタイルで解説。 目次 第1部 m‐gtaの分析技法( gtaのタイプ別特性 m‐gtaにおける分析の考え方 m‐gtaの基本用語 m‐gtaにおける比較のレベル m‐gtaに適した |gjk| nrx| tvr| uvj| pyq| uno| ozb| wwv| qvt| fzx| nfn| yrv| zsr| rcp| rvn| rwk| mwh| zms| mwi| grr| oji| cui| ozy| wdi| gon| uby| hub| wme| diu| ygo| bbv| iyr| aof| zmg| drn| ofv| hdv| ysy| rpw| hwk| bpq| anc| urw| yrk| aaf| ixa| ibu| nvd| dop| vce|