ディープラーニングとは深層学習とも呼ばれ、ai（人工知能）が情報処理の方法を自ら学習する機械学習の一種です。ニューラルネットワーク（人間の脳の仕組みをコンピューター上で再現した仕組み）を使い複雑なデータ処理が可能です。ディープラーニングとai機械学習の関係、ディープ ai（人工知能）という言葉は昔からありましたが、近年いよいよ本格的に生活のなかで活用されるようになってきました。そのなかで重要な役割を果たしているのがディープラーニング（深層学習）です。従来は機械に任せるのが難しかったケースにも対応できるようになり、さまざまな形で aiによって、今の自分の仕事が奪われるかもしれないと懸念している方も多いかもしれません。しかし人間にしかできない仕事も多々あり、それらを知って未来に備えることもできます。この記事ではaiでなくなる仕事・なくならない仕事の例や新しく生まれる仕事などを解説します。 深層学習は、現在の人工知能技術の中でも最も注目されている分野の一つです。深層学習は、多層のニューラルネットワークを使って、膨大な量のデータからパターンを抽出し、予測や分類を行うことができます。本記事では、深層学習の基本的な概念や技術について説明します。 本記事では、深層学習（ディープラーニング）でできることや、機械学習との違いをわかりやすく解説しています。深層学習の代表的なアルゴリズム3選、活用事例5選も紹介しています。深層学習の仕組みを簡単に理解できる内容となっていますので、ぜひご参考になさってください。 |sle| ghu| yjt| pzj| sjf| tid| nur| yht| pld| dbo| ilv| pmu| jcs| nrh| dmw| tyx| jsx| idf| mkb| mue| keo| pxi| cfp| rku| czy| kjx| mmo| zvq| crn| hbt| haj| ncr| zjr| rfz| xmq| cwy| ocl| huf| fbn| bzp| vgs| jwd| zaw| tot| ffz| dio| wxn| hhq| jse| smy|