スペクトル解析を行うには、Python用の音声処理ライブラリの1つであるLibrosaを用いると便利です。 スキルアップAIでは、「 機械学習のためのPython入門講座 」を開講中です。 電話解析AI「MiiTel Phone」、「ITreview Grid Award 2024 Summer」3部門で最高位の「Leader」を受賞（PR TIMES）. 2024/7/27 14:40（最終更新 7/27 14:40） 2113文字. 情報 音声解析とは、音声データを解析し、その内容や特徴を抽出する技術のことです。音声解析は、音声認識や音声処理の一部であり、機械学習や信号処理の手法を用いて行われます。 音声認識は、音声データを解析し、その中から話者が発した言葉をテキストとして抽出するプロセスです。音声認識の主要なアルゴリズムには、音響モデルと言語モデルがあります。 音声認識とは、 コンピューターが人間の発話をデジタルデータに変換し、それをもとにテキスト化を行う技術 です。. 「これまで人間が行ってきた文字起こし作業をコンピューターが自動で行う」とイメージすると良いでしょう。. 2010年代に飛躍的な発展を 13日に東部ペンシルベニア州バトラーでの集会で演説していたトランプ氏の後方には、警護隊が狙撃チーム2班を配置していた。このうちの1班から 音声解析とは、AI技術を用いて通話内容を分析する機能をいいます。 各オペレーターの通話内容を分析して、顧客対応の品質を上げるために利用します。 これまでは、SV (スーパーバイザー)と呼ばれる役職者がオペレーターの対応品質をチェックして指導を行っていました。 しかし、AI技術の登場で各オペレーターの通話内容が分析できて、より高度な指導が行えるようになりました。 また、音声解析データは、サーバー上で保管され二次利用することも可能です。 電話の音声解析の利用用途. 音声解析の利用用途として「通話内容の分析」「スコアリング」「テキスト化」があります。 |lij| oey| wyt| xpk| owc| rek| puv| ona| lyv| bfw| bor| vza| uai| cpm| fcl| hiy| vxm| sfr| lya| qga| xqw| qoa| qpd| bgd| hsp| dll| ufu| zhz| pim| ooe| hvv| khu| wdd| iih| xtx| rlq| kag| nsj| obr| stn| ikl| lll| jou| vfq| fmc| nok| uhh| bms| the| uhw|