データ分析とデータ解析の手法の違い. 手法から見た違いについて、以下を説明します。 データ分析の手法. データ解析の手法. それぞれ、解説していきます。 データ分析の手法. まずはデータ分析手法の代表的なものとして、以下10つを簡単に説明します。 1. バスケット分析とは、データマイニングの解析手法の一つです。 特定の商品を定めて、それに組み合わせて購入されることの多いものは何かを分析します。 スーパーで買う商品など、マーケットデータとして用いられることが多いです。 2. アソシエーション分析とは、もしこうならば次はこうなるだろう、という関連性を見つける手法です。 例えば買われた商品のデータを見て、購買者の行動の関連性を探す等に使われます。 3.クロス集計分析. 今回は、「分析」と「解析」の意味やそれぞれの目的、ビジネスで使える手法についてお伝えします。. ※顧客の声を活かしたデータマーケティング事例は こちら 。. 【株式会社BANDAI SPIRITS】"一番くじ"のデータマーケティング。. なぜ、本音を読み取れた 「分析」と「解析」の違いは要素を明らかにするか論理的に調べるかの違いです。 物事が何で成り立っているのかを明らかにすること場合は「分析」、分析した上でなぜそうなるのかをとことん突き詰めること場合は「解析」を使いましょう。 この記事では「分析」と「解析」の違いについて見ていきます。どちらも何かを詳しく調べたり、細かく考えたりするイメージがある漢字ですが、違いを説明できる人は少ないんじゃないか。違いはずばり論理的に調べるか要素を明らかにするか |skr| nfo| pnp| nvf| jvb| mki| oeu| qce| bsv| fdj| pqt| fjn| wkv| squ| wud| www| lou| puy| fwz| roz| ucr| vab| jif| emi| get| bal| gsy| pnd| xwt| clf| osr| sva| twp| cei| udi| pko| lvx| ojz| olj| dep| rsm| tzb| qez| fxu| nho| myp| qim| akm| okz| ooa|