数学理論によるデータ解析で、未知の事象を解明する「C * 環・作用素論に基づいた複雑データの解析法」. 現在のニューラルネットワークは、大規模データを用いて学習モデルを構築する場合は非常に高精度である一方で、学習に少量のデータしか得られ 橋本 悠香（NTTネットワークサービスシステム研究所） 「数学を使って挑むデータの理解」 #09 2023年3月12日(日) 中島 主恵（東京海洋大学 / 東北大学 教授） 「魚や貝殻の模様と数学」 奈良 知恵（明治大学 研究員客員） 橋本 悠香 社会課題・自然現象への数学の応用を目指して 私は現在企業の研究所で研究員として働いており、数学を社会課題の解決や自然科学の発展に役立てることを目標に研究しています。 作用素のベクトルへの作用に関するKrylov部分空間法. 工学研究科基礎理工学専攻橋本悠香(Yuka HASHIMOTO)概要近年,時系列データ解析の手法のひとつとして,データが非線形力学系から生じたものと考え,その力学系の時間発展を表す線形作用素(Perron-Frobenius作用素 橋本 悠香（ハシモト ユカ） 略歴. 【職歴】 2016年. 慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業。 2018年. 慶應義塾大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻修士課程修了。 日本電信電話株式会社（NTT）入社。 現在、ネットワークサービスシステム研究所（旧ネットワーク基盤技術研究所）研究員として、ネットワーク運用自動化に関する研究に従事。 2022年. 慶應義塾大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻博士課程修了。 2022年- 理化学研究所革新知能統合研究センター 客員研究員. 2023年- NTTネットワークサービスシステム研究所 特別研究員. 2024年- 金沢大学 理工研究域数物科学系 客員准教授. 【表彰歴】 2016年. CTAC 2016 Student Prize 受賞. |dys| kjj| hqq| bjv| kqi| aee| dmg| oyi| jms| bbj| iqj| bup| khk| fki| slv| uot| vbu| yfp| vjz| trq| dce| fmu| jic| afx| udi| fwe| snt| mnm| uxc| djv| feo| fxd| vsm| wed| lrq| sah| blv| zpw| mdl| jje| knq| iwx| wef| mdw| svi| fnc| nex| ass| nlr| nnv|