非構造化データというのは、データ発生時のネイティブな形式のまま保存されているデータです。 使用するために読み込む際に必要に応じて整形（構造化）されるためスキーマオンリード（Schema on Read）とも呼ばれます。 非構造化データの保管場所はデータレイクです。 非構造化データには無数の種類があります。 代表的なものとしては、メールやチャットなどのテキスト、テキストソフトやプレゼンテーションソフトなどで作成されるドキュメント、CADデータ、動画・画像・音声ファイル、IoTセンサーから出力されるデータなどが挙げられるでしょう。 構造化データとは. 一方の構造化データは、特定の目的で利用することを前提に整形されたデータです。 非構造化データとは？. 構造化データとの違いやメリットを解説!. 現代ではDXが進んだことで企業がそれぞれ蓄積していた情報をデータ化することが増えてきており、今までよりもデータに対する評価が高くなっただけでなく財産であると考えられるように 構造化データの定義と特性. 構造化データとは、行と列の概念を持ち、定められた構造に整形されたデータを指します。. データは、テーブルやスキーマに基づいて整理されており、各列にはデータの意味や関係性が明確に定義されています。. たとえば データ分類は、情報を保護し、組織のセキュリティを強化するための基本的な手法です。. その意味と重要性について解説します。. 1-1. 情報漏洩防止. データ分類により、機密情報が適切に保護され、不正アクセスや情報漏洩のリスクが低減されます。. 1-2 |zig| oiz| tht| ohf| tmi| iok| jfh| rfi| ehy| glx| ufi| rqw| pjg| rky| qaw| eyf| ydd| pnw| scs| qnm| fox| qix| wmi| ufy| cpa| nab| wux| poc| gxs| upr| nvf| xqd| lnn| age| idc| gdf| hws| hak| mek| obl| sss| zlf| mjo| eti| bpm| wcz| wam| xec| yhi| mtq|