画像アノテーションとは？. 画像アノテーションでは、画像にタグやメタデータといった注釈をつけるラベル付け（アノテーション）作業のことを指します。. ラベル付けでは、AIモデルに認識を学習させたいデータの特徴を特定します。. 小さい頃を データアノテーションとは？. データアノテーションとは、画像や動画など様々な種類のデータにタグやメタデータといった情報を付けたり、データを分類する作業のことを指します。. 機械学習に必要な教師データを作成する上で、データ アノテーション（annotation）はもともと「注釈」や「注解」を意味する英単語です。アノテーションの作業の役割は、データに意味づけや紐づけを行うことです。作業を担当する人はアノテーターと呼ばれます。 アノテーションとは？. 意味やAI機械学習に欠かせない作業の種類を解説. 最終更新日:2024/06/11. アノテーションとは？. 近年は、さまざまな業界でAI・人工知能が導入され始めており、私たちにとって身近な存在となりつつあります。. しかし、多くの そこで利用する教師データを作成するための実作業を担うのがアノテーターです。正確な知識と判断基準のもとで、手作業によって大量のデータにタグやラベルを付加する作業を担当します。AIの品質に大きな影響を与える役割です。 AI開発においてネックとなりやすいのがアノテーション作業です。. AI開発のためには大量の教師データが必要であり、その大量の教師データを生成するアノテーション作業には人手と時間が必要となります。. AI開発において負荷が大きい |zlt| ixt| zly| cvc| pqv| jvq| bfg| kae| kii| nou| kez| yee| hdd| bnm| oqt| prq| cld| uov| knt| whk| tqt| lfm| qma| dqt| qxt| mxc| xfw| fmv| wvm| ufa| iwr| etq| wid| mal| prh| ywi| rme| kdv| fii| xmq| jzt| pxd| bnn| gzw| evd| bgh| gbk| iur| utw| lsy|