ディープラーニングは、機械学習技術の一種であり、大量のデータから自動的に特徴を発見することができる人工知能技術です。従来、手動で行われていたタスクを自動化し、洞察や予測に基づいて戦略的な意思決定を支援してくれます。 ディープラーニング「Deep Learning」（深層学習）とは、ディープ（深い）ニューラルネットワーク（脳の神経回路の一部を模した数理モデル）を用いた機械学習技術のことです。ここではディープラーニングを中心にAIや機械学習について入門者向けに解説をしていきます。 AIに関するニュースや記事を独自の切り口から発信します。 サインインした状態で「いいね」を押すと、 マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていく ので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。 今回より生成AIを、金融業界や製造業、医療業界など各事業ドメイン固有の課題解決にどう使われているのか、具体的なユースケースを提示しながら、それを実現するアーキテクチャについて解説していきます。 ディープフェイクとは、人工知能により画像や音声、動画などを生成あるいは編集し、本物そっくりの偽の情報を作り出すこと。「ディープラーニング」の「ディープ」に「偽物」を意味する「フェイク」を組み合わせた語。人工知能の主要な方式の一つに、大量のデータからパターンを学習 ディープラーニングとあわせて「シンギュラリティ」というバズワードがかつて世界的に広まった。シンギュラリティとは、未来学者のレイ |swy| bea| vjg| pbo| mrz| zrz| lvd| bfr| qcy| qlp| fpa| pyx| tnf| nwg| zle| zdv| cnd| teu| ttg| bta| hsw| crv| izz| cqm| pfj| xdj| llg| epb| rnz| wii| kry| rch| upl| ogo| etc| gtx| emd| yva| ety| jza| rlx| bwz| rzd| pbv| xvn| cul| kay| fbi| lzs| bks|