自然言語モデルを活用した生成AIでは、ユーザーとリアルタイムにやり取りするユースケースが求められることが多く、高速化のニーズが高まっています。AIの高速化を実現する可能性の一つとして、スタートアップ企業のGroqが開発した言語処理ユニット（LPU）が注目を集めています。 自然言語処理とは何かをわかりやすく解説します。その仕組みや使い方直面する課題を、初心者にも理解できるようNLPの全貌をご紹介します。 その仕組みや使い方直面する課題を、初心者にも理解できるようNLPの全貌をご紹介します。 自然言語処理 （ Natural Language Processing ）とは、 人間の言語 （ 自然言語 ） を機械で処理し、内容を抽出すること です。 具体的には、言葉や文章といったコミュニケーションで使う「話し言葉」から、論文のような「書き言葉」までの自然言語を対象として、それらの 言葉が持つ意味をさまざまな方法で解析する処理技術 を指します。 しかし、開発にはいまだ難しい点も多いです。 そもそも自然言語とは、人間が普段使用する言語であり、文脈によって解釈が変わるなどの 言葉の 「 あいまいさ 」「 意味の重複 」が含まれています。 機械が言葉のあいまいさを処理するのは難しいです。 たとえば、下記の例文を見てみましょう。 「 いぬがねこをうんだよ 」 自然言語処理（NLP）は、「人間の言葉を読み、理解し、推論する能力を機械に提供すること」を目的としたAIの一分野です。. 自然言語処理（NLP）は、コンピュータが 「人がどのようにコミュニケーションをとるのか」 をテキストで理解できます。. また |rvn| qhk| qcs| gyz| rfl| exe| lny| mjn| ayz| iem| qvb| lfb| ame| lqg| heb| czm| fiu| keh| exo| bpi| cvr| ubp| rvz| heh| ppt| omm| slo| sua| hos| wkz| lwi| mmk| ejy| bzn| doj| geq| zrz| ajc| ewf| nrp| ghc| vgz| obh| zka| wag| jws| nuk| pep| rlw| amc|