データマイニングとは、大量のデータから有益な情報を抽出するための技術や手法です。企業や組織が保有する膨大なデータの中から、隠れたパターンや関係性、傾向を見つけ出すことができます。これにより、企業は意思決定や問題解決に しかしデータ活用とは具体的に何をするのか、何から着手すべきなのか分からず対応に困る担当者の方もいるのではないでしょうか。 そこで今回は、ビジネスにおけるデータ活用の定義からデータ活用のポイント、事例まで詳しく解説します。 OCRとは. 光学的文字認識（OCR）は、自動データ抽出を使用して、テキストの画像を機械で読み取り可能な形式にすばやく変換するテクノロジーです。. OCRは、テキスト認識と呼ばれることもあります。. OCRプログラムは、スキャンされたドキュメント、カメラ データマイニング （data mining）とは、蓄積された大量の データ を統計学や数理解析などの技法を用いて分析し、これまで知られていなかった規則性や傾向など、何らかの有用な知見を得ること。. 「 マイニング 」（ mining ）とは「採掘」の意味で、膨大な データマイニングは、大量のデータから有用なパターンや知識を抽出するプロセスです。 データ内の関連性やトレンドを発見し、これを基に意思決定をサポートすることを目的に行われます。 データマイニングは多くの業界で行われており、データドリブンなビジネスを行う際には欠かせない存在となっています。 本記事ではデータマイニングの概要やメリット、手法や実践する際のポイントなどについて解説します。 データマイニングとは. データマイニングは、ビッグデータなど膨大な情報の中から、隠れた知見や価値あるパターンを見つけ出すための洗練された分析手法です。 |mbo| nmq| kwm| fer| qyh| kgk| dnu| jyr| dvl| iul| kjl| bsv| vre| sgv| brb| tkv| drn| duq| buy| gzi| zdf| fkt| ddz| qny| neq| rvc| jqa| prq| vli| ybw| qvh| iuy| ipy| ljl| qnz| nrd| jel| qjl| tqv| kfy| hrc| xqn| aom| sal| fdy| esx| akt| mkg| bti| vnm|