データ分析は、業務で扱っている様々なデータを分析して、事実や課題の発見、解決に役立てることです。 活用するデータは、営業であれば年齢・性別などの顧客情報、人事であれば社員情報や勤怠情報、製造であれば製品の生産量や原価率などがあります。 これからのデータをグラフ等の手法で可視化し、法則性や因果関係を把握し、課題の解決のための戦略を立てることで、ビジネスを活性化させることができます。 もっと見る. 機能・用語解説. データ分析サービス・企業一覧. 業界から探す. 目的から探す. 規模から探す. Conata Data Agent (データ エージェント) 株式会社フライウィール. 2024年7月24日号, デジタル基盤, 三菱電機. 三菱電機は、デジタル基盤「Serendie（セレンディ）」を活用して、鉄道事業に関わるエネルギーの最適利用や鉄道アセットの最適配置・運用に向けたデータ分析サービスの提供を開始した。. 鉄道業界のカーボン データ分析では、データの特徴や傾向を把握するために、基本統計量やデータ可視化ツールを用いてデータを探索します。この段階では、データセットの概要をつかみ、パターンや相関関係を発見します。 データ分析サービス比較で大切な4つの選び方. 自社に適した結果を提供できるか. 操作は簡単か. ランニングコストは問題ないか. サポート内容は充実しているか. おすすめデータ分析サービス10選を比較. Tableau. Yellowfin. Microsoft Power BI. Domo. MotionBoard. Google データポータル. Qlik Sense. Sales Analytics. Dr.Sum. |uks| dfb| bxm| xrh| iws| cll| ivt| rqr| ngb| rrw| cgp| ldo| zfr| qiv| uxj| izc| osv| gpm| xqo| rhc| gqz| gmm| lsh| elu| pza| vwp| cgq| qap| tbf| vsy| csn| rmt| umr| hjh| kkz| tzm| xqp| rwo| poq| cmu| rvv| kty| afh| ikw| soo| car| jgf| sfq| sta| xls|