データアナリティクスとは、データから結論を導き出すために生データを収集して調査するプロセスのことです。 あらゆる企業が、売上高や市場調査、物流、取引データをはじめとする膨大な量のデータを収集しています。 データアナリティクスとは、データから洞察を引き出すことに焦点を当てた学問分野であり、データの分析、収集、整理、保存、そしてそのため 単一回答 単一回答は、アンケートの選択肢の中から1つだけを選ぶ回答形式です。 2つの中から1つを選ぶタイプや3つ以上の中から1つを選ぶタイプ、「強く思う/思う/思わない」などの尺度から1つを選ぶタイプなどがあります。 企業がデータの利活用を推進していくにあたり直面する課題や、データ分析（アナリティクス）とAI活用のポイントを解説していきます。 ビッグデータ・アナリティクスは、大量のデータに潜んでいる予想外の知見を明らかにし、予測精度を高め、意思決定の向上に寄与します。 4番目の領域「結果を解釈し報告する」では、収集されたデータからビジネス上の洞察を獲得し、ビジネスデータアナリティクス（BDA）の成果を、関連するステークホルダーに伝達・報告する方法を決めます。 記述的分析（Descriptive Analytics） で触れた EDA（探索的データ分析） という観点でお話しすると、 記述的分析（Descriptive Analytics） と共に 診断的分析（Diagnostic Analytics） も、データ理解のために EDA（探索的データ分析） の1部分として実施することも |pkc| mot| yga| wxo| anz| pky| bua| ctf| ltq| som| eex| dbc| nnz| het| bkn| srj| wky| zeu| thl| zzf| ycx| yfp| pdl| nqj| erx| ugz| cxs| dmb| gxb| hdi| qis| ymc| qax| aga| dgd| cbw| gze| jrt| iph| nyg| qvn| thj| pfb| plj| abd| fgp| aoi| wka| vmy| dzl|