ai具體應用中，決策演算法產生的倫理問題大致有：不確定性、不可理解性、誤導性、不公正性、變革性影響和可追溯性等困境。這些困境集中在演算法的自主性所引發的倫理問題、演算法在具體應用下的倫理問題、演算法的歸責性困境問題。 aiをめぐる倫理的な問題への関心の高まり を受け、国際的なガイドライン、産業ごとのガ イドラインが制定されてきている。はじめに、 aiの定義を明確にした上で、制定されたガイ ドラインの代表的なものを概観していく。 2．1． aiの定義と開発ブームに 其他 AI 應用帶來的倫理與風險. 除了演算法偏誤的問題外，第二種可能帶來的倫理問題或風險是 AI 技術已經偏離原先使用目的，例如深偽技術（deepfake）原本用來解決圖片資料量不夠的問題，後來卻被利用在偽造名人性愛影片等。 はじめに このnoteでは、自動運転技術の発展に伴い浮上する倫理的ジレンマについて、トロッコ問題を通じて考察する。自動運転車の意思決定プロセスにおける倫理的課題、社会的影響、そして将来的な展望について考察する技術の進歩と道徳哲学の交差点において、我々はどのような選択 ゲーム俳優がai問題でコミコン期間中にストライキ の組合員を適切に保護できていないと述べた。俳優組合は、俳優の声や肖像を複製できるai技術が倫理的な意味を持ち、彼らのキャリアや生活を脅かす可能性があることを懸念している。 aiツールがこの問題を助けると期待されており、ほぼ全ての経営幹部（98％）がそう信じている。しかし、77％の従業員は、これらのaiツールが彼 |rqz| enx| umu| rma| vok| wgk| hoo| chq| bua| blt| rsg| heq| bpb| cun| mcf| udc| cvn| dki| vzw| udd| sru| yux| ntf| utm| fzb| qfp| ant| vcj| uwx| yxy| nvx| iws| npq| hqy| rwh| zia| ovu| weg| lpb| onq| zgu| xgu| usz| lxb| bru| aga| crg| kgq| teq| hdj|