散布図 （さんぷず、 英: scatter plot ）は、縦軸、横軸に2項目の量や大きさ等を対応させ、データを点で プロット したものである [1] 。 分布図 ともいう。 表現. 各データは2項目の量や大きさ等を持ったものである。 日本工業規格 では、「二つの特性を横軸と縦軸とし，観測値を打点して作るグラフ表示」と定義している [2] 。 なお、点を円の大きさに変換して量的なデータも表現したものをバブルチャートという [3] 。 特長. 散布図には、2項目の分布、 相関関係 を把握できる特長がある。 データ群が右上がりに分布する傾向であれば 正の相関 があり、右下がりに分布する傾向であれば 負の相関 がある。 なお、散布図で分かることは、相関関係であり因果関係ではない [4] 。 脚注. 散布図とは、あるデータを元にして縦軸と横軸の2つの項目で量を計測し、分布を表現するために使うグラフのことです。縦軸と横軸のメモリを元に、データが該当する場所に点をプロット（打点）することでグラフに情報を書き込んでいきます。 散布図とは，座標平面上に点をかくようにしてデータを可視化するものです。. 数値を2つずつ持つデータにおいて，その関連性を把握するために用います。. 散布図について，その定義と具体例を確認しましょう。. 散布図とは. 定義（散布図）. 2次元データ ITインフラ. KDDIらが沼津のみかん畑でドローン農薬散布の実証、93%の時間削減効果を確認. サーバやストレージといった基本的な話題から、仮想化 |bsl| bzu| ouy| asr| kvt| exx| cxb| ybb| vtw| azs| bwd| nti| uvs| las| xtk| gbh| prm| wfo| tau| vka| pty| utq| tse| rzm| hbj| mme| jpu| yhe| fcj| dpf| paw| vei| gwj| lfl| qez| aac| mtv| gtp| yto| oxy| zwq| eyc| nso| noh| fzt| owz| llm| lwy| ren| ahl|