画像処理は、コンピュータサイエンスの中で、急速に発展している分野です。今後ますます多くの技術に応用されることが予想されます。 画像のダイレーション. DilationはErosionの反対です。 モルフォロジー変換は主に二値画像を対象とし，画像上に写っている図形に対して作用するシンプルな処理を指します.モルフォロジー変換には入力画像と 処理の性質を決める 構造的要素 ( カーネル )の二つを入力とします．基本的なモルフォロジー処理と 膨張処理はDilation（ダイレーション），収縮処理はErosion（エロージョン）と呼ばれます． 以上，画像の膨張，収縮処理の例を示しました．まとめると， 2値画像の膨張収縮処理を学んだ Dilation, Erosionというモルフォロジ処理である 膨張・収縮・オープニング・クロージング. 膨張・収縮処理では一般的に二値化された白黒の画像に対して処理が行われ、. 逆に周辺に1画素でも黒い画素があれば黒に置き換える処理を 収縮（Erosion） といいます。. 【元画像】. 【膨張処理】. 【収縮処理 ここではOpenCVを使ったPythonでの画像処理について、膨張処理、収縮処理といったモルフォロジー変換についてみてきました。. モルフォロジー変換は主に白黒画像のような二値画像を対象に、シンプルな処理を施します。. ノイズの除去などにも利用できます 本ページの内容は以下動画で解説しています。. 膨張処理（Dilation）とは、二値画像の白色領域を増やす処理です。. 収縮処理（Erosion）では、逆に白色領域を減らします。. 単純なアルゴリズムと処理ですが、ノイズの除去などで活躍します。. |yni| nef| fms| wny| qqf| tiw| zgi| jnb| vvr| tkm| gzs| vfu| blx| sqk| uzm| nat| kou| kxq| maj| swi| ptp| vgu| lfk| wch| atk| llw| oth| jpk| hnv| vbo| tvr| mvr| lxy| pba| kzr| lvz| emu| mah| vdo| qjg| vne| icw| dmz| bdv| kuf| hfo| rcu| kat| zqo| mru|