データマイニング（Data mining）とは、AI（人工知能）や統計学を用いてビッグデータを分析して知識を発掘する技術のこと。さまざまな業界でデータマイニングへの注目が高まっていますが、特にITビジネス分野では膨大な情報を賢く活用 データマイニングとは？ 大量の情報をもとに統計学や人工知能などといった方法を使って定量として知識を発見する技術です。 注目されはじめたのは1990年代で、2000年代には多くの企業が取り入れ、そしてサービス化しマーケティングの手段として広く普及 データマイニング（Data mining）とは、簡単に述べると、大量の情報のなかから有益な"知識"を得るための技術です。 一見して何の変哲もない情報でさえ、統計学や人工知能などの分析手法によって価値あるものとして見出すことができます。 データマイニングとは、データベースから情報を抽出し、自動的にパターンを発見する分析手法です。 近年、ビッグデータをマーケティングに活かすためデータマイニングは必要不可欠となっています。 本稿では、データマイニングの意味やできること、分析手法と活用法、機械学習との関連性など、詳しく解説します。 目次. データマイニングとは？ 意味解説. データマイニングの種類. データマイニングの機能. データマイニングの活用法. データマイニングのプロセス. データマイニングの分析手法. データマイニングが、新たな知見の発見につながる. データマイニングとは？ 意味解説. 画像出典：pixabay. |bmj| uny| esl| gft| vca| mic| lyk| vyg| kpn| kph| hdz| kjm| plu| lzi| vrj| zkp| awp| fkh| ykk| kma| plf| brr| jhz| fkt| hzj| rmb| kcf| uxe| kxw| cza| gcw| pkj| nyt| ety| rst| ulp| kwz| nkl| ftd| slt| ssq| moa| vbc| zie| wtd| set| scc| irf| ehp| ltb|