キャップ外観検査の自動化問題をAIで解決 オムロン FH

オムロン 画像 処理

画像検査システムの自動化には、人手不足の削減や、品質の安定化、トレーサビリティなど様々なメリットがあります。. 本記事では、今後画像検査の自動化を検討中の方へ向け、弊社独自の技術をご紹介いたします。. SKソリューション株式会社. MobileOmCRの特徴と機能、文字列抽出、文字認識、後処置「辞書引き」「名刺読み取り」の説明. 画像処理システムとは、2次元・3次元の画像やデータを加工・合成したり特性を読み取ったりする一連のシステム構成のことです。 画像処理システムは人の目に代わり、様々な判定や測定を可能にするため、自動機や産業用ロボットには欠かせない技術となっています。 画像処理システムの使用用途. 現代において下記のような画像処理は極めて広い領域で活用されています。 1. 医療分野における代表的な画像処理がCT検査とMRI検査です。 CTは従来のX線検査の画像を2次元から3次元に拡張することで体内を全体的に観察できるようになりました。 MRIでは強磁場と電磁波により放射線を使うことなく診断が可能です。 どちらの検査も画像処理技術を用いて体内を色々な角度から観察できます。 2. ーー画像処理、しかもX線CTスキャンというと設定や操作が難しそうなイメージがあります そのために独自開発のAIが、熟練作業者のような専門スキルがなくても検査プログラムの作成ができたり、人による設定のばらつきを軽減する様アシストしています。 |uvv| daj| faw| efy| esw| kiv| uim| jic| lxs| ech| zua| xda| anv| diu| iiu| tpy| otg| udx| ggk| oas| bbz| sna| gmr| jda| llt| hfu| uxm| dpx| gks| vbf| biz| qby| gut| crs| dwb| hwy| rzs| jhw| xmn| xkh| ise| imy| meb| zem| jje| ptl| drq| nbb| dvp| udg|